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　　5月19日，“2017中國智慧家庭博覽會”同期舉辦的“2017年中國智能硬件開發(fā)者大會”在深圳舉行，從物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)與應(yīng)用、人工智能與機(jī)器人兩大維度來解讀智能硬件的“脈搏”。作為具有創(chuàng)新價值和行業(yè)引導(dǎo)意義的開發(fā)者大會，本次論壇涵蓋運營商、半導(dǎo)體廠商、AI廠商、開發(fā)平臺廠商、機(jī)器人廠商代表，從生態(tài)的角度闡述了對未來智能硬件產(chǎn)業(yè)發(fā)展走勢的判斷，為全行業(yè)揭示了正確的發(fā)展路徑。

NB-IoT商用加快 MCU平臺化助力

　　智能硬件要真正為用戶帶來價值，聯(lián)網(wǎng)是第一步，而在被稱為NB-IoT商用元件的2017年，是否達(dá)到預(yù)期值?中國電信深圳分公司物聯(lián)網(wǎng)中心運營拓展總監(jiān)黃妙分享了“NB-IoT應(yīng)用與發(fā)展趨勢”時指出，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展迅速，據(jù)預(yù)測到2020年，全球IoT連接數(shù)可以達(dá)到300億元。在眾多的連接技術(shù)中，NB-IoT的出現(xiàn)迎合了運營商對低功耗、廣領(lǐng)域的應(yīng)用場景連接的需求。雖然NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)在去年6月通過，但NB-IoT的優(yōu)勢在于信號廣覆蓋、低功耗、大連接、低成本、高可靠和高安全，因而業(yè)化進(jìn)展比較快。

　　黃妙表示，今年4月份已有20萬片NB-IoT芯片的量產(chǎn)，從5月份到年底，每個月大概有100萬片產(chǎn)量，其成本為70元。按照華為預(yù)測，今年年底可以達(dá)到5美元，明年可能可以跟現(xiàn)有GSM通訊模塊成本持平，界時將極大促進(jìn)大規(guī)模量產(chǎn)。中國電信在NB-IoT方面正在加強(qiáng)部署，在去年10月啟動了800兆NB-IoT的商用計劃，今年6月將可實現(xiàn)NB-IoT網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋，深圳在5月底所有NB-IoT的基站可以部署完開通。

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開芯片的支持，意法半導(dǎo)體MCU市場經(jīng)理彭祖年提到，物聯(lián)網(wǎng)隨著應(yīng)用場景廣泛，億萬級節(jié)點都需要有一顆智能的“芯”，才能讓這個節(jié)點發(fā)揮本身該具備的功能和能力。這個智能的“芯”既需要有無線能力，運算能力和執(zhí)行能力，還需要快速的開發(fā)來搶占市場，因而ST打造的STM32中樞控制平臺策略來應(yīng)對。

　　同時，不同的應(yīng)用場景對無線兼容性和安全性的需求和信號處理的要求不同，這些都要各自滿足，但共性MCU需求是低功耗、小封裝和一致性。在面對 IOT時代挑戰(zhàn)方面，彭祖年指出，ST提供一是產(chǎn)品的平臺化設(shè)計，用8位和32位兩個平臺覆蓋所有的應(yīng)用。隨著性能的提升會呈現(xiàn)無縫式、階梯式的平臺化設(shè)計，在不同的應(yīng)用節(jié)點上有不同的解決方案。二是在平臺基礎(chǔ)上，細(xì)分產(chǎn)品，細(xì)分市場，不同產(chǎn)品線有不同的性能和應(yīng)用方向，滿足應(yīng)用差異化要求。三是全面升級安全性，提供全面的平臺工具，包括開發(fā)板和軟件平臺。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)的火熱，國內(nèi)MCU廠商也大有作為。作為在中國大陸差不多有20多年歷史的芯片設(shè)計團(tuán)隊，靈動微電子MCU產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理婁方超以“中國機(jī)會，時不我待”為主題進(jìn)行了演講。婁方超說，全球MCU市場在200億-300億美元中，但真正中國本土企業(yè)貢獻(xiàn)的不到5%，可以說中國本土MCU大有機(jī)會，主要在于市場需求的呼喚、本土廠商的期待和國民安全的需要。未來5年內(nèi)，中國會出現(xiàn)3-5家年銷售額超過10億元的MCU公司。

　　對于市場的判斷，婁方超認(rèn)為，未來對MCU有四大長期需求，即安全、低功耗、連接性和高性價比。因此，靈動的MM32 MCU也推出五大系列——F系列(主打通用高性能)、L系列(主打低功耗)、W系列(無線MCU)、P系列(超小封裝)、S系列兩三百種產(chǎn)品型號來應(yīng)對。 婁方超同時指出，設(shè)計一款MCU不復(fù)雜，復(fù)雜的是搭建MCU的豐富成熟的生態(tài)系統(tǒng)，包括開發(fā)環(huán)境、應(yīng)用文檔、燒錄工具、解決方案、在線支持等等。這方面靈動的生態(tài)建設(shè)已卓有成效。目前MM32的應(yīng)用涉及無人機(jī)、平衡車、電機(jī)控制、高清LCD、電子煙等，未來將致力成為中國本土MCU第一推動力，為客戶提供高性價比MCU產(chǎn)品及方案。

　　視覺和語音交互發(fā)展助力落地

　　要讓AI在各行各業(yè)“生根”，在視覺和語音交互方面的能力提升至關(guān)重要，諸多相關(guān)廠商在這方面從各個維度也進(jìn)行了積極的探索。

　　在視覺技術(shù)層面，瑪隆科技銷售總監(jiān)周麟在分享“AI助力智能硬件落地”時指出，瑪隆提供基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺技術(shù)，可真正地讓機(jī)器懂得外部的環(huán)境是什么，并去判斷人和環(huán)境的關(guān)系、人和人的關(guān)系，更高級的是可感知到情緒。

　　瑪隆開發(fā)的PRODUCT AI的PaaS平臺為產(chǎn)品賦予超強(qiáng)感知能力，其可在云端部署也可以做到本地化部署，同時架構(gòu)上可支持CPU或GPU。目前這一平臺上有超過600家用戶，每天的調(diào)用量超過100萬，訓(xùn)練的圖片數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)超過1億。他還介紹了在諸如智能眼鏡、教育機(jī)器人、智能試衣屏、版權(quán)保護(hù)、標(biāo)簽歸類等方面的應(yīng)用，帶來了提升用戶體驗，提升應(yīng)用價值的利基。瑪隆專注在商品環(huán)節(jié)，截止到目前為止，已涵蓋了包括 家居 、服飾、電器、寵物、食品等等超過2萬多種物體的識別，這是一個巨大的里程碑。

　　語音交互一直是 AI的熱點，但也一直是難點。三角獸創(chuàng)始人兼CEO王卓然表示，人機(jī)對話沒有產(chǎn)生爆發(fā)式的增長在于語音助手可能不是真實的剛需，還沒有達(dá)到一個完美的工具狀態(tài)。做人機(jī)對話的公司核心是提供能力，滿足用戶的需求。傳統(tǒng)語音理解和語義分析的方法是需要大量的數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)做對話依賴的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，把文本進(jìn)行加工、處理，變成可以指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程是成本非常高的，限制了行業(yè)的發(fā)展。因而，三角獸從深度學(xué)習(xí)入手，第一步將數(shù)據(jù)文本進(jìn)行向量化表達(dá)，減輕對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的依賴。二是最大可能地利用數(shù)據(jù)，將一個領(lǐng)域?qū)W到的知識快速地擴(kuò)展到新領(lǐng)域，從而可快速地復(fù)制音樂、電影、書籍、金融、導(dǎo)航等等這些完全不相關(guān)的領(lǐng)域。這是三角獸這幾年專攻的方向。目前三角獸經(jīng)過若干個的評測可以達(dá)到95%的正確率，未來的聊天機(jī)器人也將具備真正“對話”的能力。

　　讓機(jī)器人持續(xù)“升級”，開放平臺也至關(guān)重要。Rokid開放平臺技術(shù)負(fù)責(zé)人劉生華分享了“Rokid語音AI在智能硬件場景的交互及落地”時到，如今智能 家居 的發(fā)展從可互聯(lián)互通到基于傳感器的家庭自動化，再到AI大潮下的智能 家居 ，語音AI場景下的智能 家居 很可能成為智能 家居 引爆點。Rokid的AI技術(shù)應(yīng)用場景是主打home AI的概念，是在 家居 的環(huán)境下與智能硬件的交互。劉生華表示，Rokid解決了三大問題，一是硬件問題，讓機(jī)器人與家庭環(huán)境相互融合，二是解決如何讓機(jī)器人聽懂“話”，包括自然語義理解和環(huán)境感知能力。三是提供開放的協(xié)議對接，將語義格式化成標(biāo)準(zhǔn)化的語義，可采取云對云對接和端對端的對接兩種方式。

　　劉生華強(qiáng)調(diào)，Rokid打造的開發(fā)者社區(qū)，就像Google公司推出的SaaS手機(jī)包括硬件、安卓系統(tǒng)。參與這一社區(qū)，硬件廠商可以利用開放平臺集成到他們的硬件中去，這意味著他可以利用我們的開發(fā)平臺可以完成產(chǎn)品，對普通開發(fā)者也可以進(jìn)入平臺分發(fā)他的技術(shù)。平臺包括三部分，一是麥克風(fēng)陣列，二是硬件整體解決方案，三是語音云端服務(wù)，并全都免費。

　　在這方面，上海海知智能科技有限公司也做了有益的探索。其創(chuàng)始人兼CEO謝殿俠在分享“ruyi.ai：個性化機(jī)器人大腦開放技術(shù)平臺”時表示，語音交互與人臉識別相比，還有比較大的距離。但在特定場景、特定領(lǐng)域、特定用戶里產(chǎn)業(yè)也在發(fā)展起來。海知智能從產(chǎn)品定位上來講，不是做SIRI，而是幫助客戶做自己的SIRI。ruyi.ai產(chǎn)品有三個部分，第一是API，這個會開放給任何客戶。第二是提供人工+智能提升bot管理工具，第三是提供企業(yè)大腦解決方案。

　　海知智能將技能插件體系和服務(wù)封裝成Skills，并打造成開放的模式，一邊各種各樣的技能插件，另一邊是客戶合作伙伴，海知智能在中間，將這些打通后，可以跟第三方的平臺對接，來助力語音交互賦能。謝殿俠表示，海知智能的特點在于個性化和開放，并且目前的現(xiàn)狀是控制器是主體，語音交互是附屬的，海知智能在嘗試和探索讓語音交互是主體的，控制器是附屬的，目標(biāo)是人人會做機(jī)器人、人人都有機(jī)器人。

　　機(jī)器人開發(fā)充滿“坑”如何真正打磨?

　　AI技術(shù)上在持續(xù)發(fā)展，落地到機(jī)器人卻并為那么“美好”。上海歸墟電子科技有限公司市場總監(jiān)宋浩然在題為“張小盒機(jī)器人的前世今生”的演進(jìn)中，從為什么要做機(jī)器人、走過的坑以及對行業(yè)的一些思考角度進(jìn)行了交流。

　　宋浩然表示，機(jī)器人這一市場是充滿各種“坑”的黑海。歸墟在進(jìn)入時面臨沒有合適的ID，不能確定技術(shù)方案等問題。后來最終確定張小盒形象，但開發(fā)時其超小的地盤研發(fā)難度超出想象，萬向輪的方案也遇到供應(yīng)鏈問題，同時面臨著各種缺料和說服供應(yīng)鏈的問題，可以說困難重生。歸墟在一直探索，相繼克服難關(guān)，同時又攻破了其他技術(shù)，包括機(jī)器人外骨骼、芯片模組技術(shù)、麥克風(fēng)陣列等機(jī)器人相關(guān)核心技術(shù)，在去年10月機(jī)器人小批量量產(chǎn)成功。

　　因而，談及對行業(yè)的思考，宋浩然表示，一是要考慮機(jī)器人與用戶之間的關(guān)系，即定位。歸墟口號是“讓孩子享受從0到1的造物樂趣”。二是機(jī)器人(兒童類)面臨的現(xiàn)狀是是沒有實際解決問題。我認(rèn)為掃地機(jī)、兒童故事機(jī)等均是剛需。張小盒機(jī)器人2代也在緊張的研發(fā)中，通過部分機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)的結(jié)合，來真正解決小朋友認(rèn)知學(xué)習(xí)這件事。

　　而歸墟的經(jīng)歷是兒童機(jī)器人開發(fā)不易的一個縮影。反映到產(chǎn)業(yè)上，也并不如想象那么樂觀。思銳達(dá)傳媒產(chǎn)業(yè)分析師秦偉對“家庭服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及展望”進(jìn)行了闡述。秦偉表示，從數(shù)據(jù)上來看，在未來4-5年里，全球家庭服務(wù)機(jī)器人在2019年突破1000萬，而銷售額會達(dá)到45億美元。雖然預(yù)期很樂觀，但產(chǎn)業(yè)實際上幾百家廠家，超過100K/月的廠家寥寥無幾。

　　秦偉認(rèn)為，要進(jìn)入家庭服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，需要注重以下幾個方面：

　　一是要了解家庭需求，提供真正的服務(wù)。家庭高頻需求就是家電家政、社交查詢、短途代步、行動輔助、健康檢測等。但并不是做了使用率高的產(chǎn)品就帶來銷售額，而是每個機(jī)器人應(yīng)自帶一個服務(wù)，比如教育服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、清潔服務(wù)等。

　　二是要突破傳統(tǒng)的2C的銷售模式，通過新商業(yè)模式，降低消費者一次性投入。比如通過教育機(jī)構(gòu)來贈送教育機(jī)器人，這樣在進(jìn)入家庭時受到的阻力會更小。

　　三是提升體驗。家庭服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用技術(shù)涉及到AI、語意、場景，業(yè)界大多注重的是語音和語意，但如果能和傳統(tǒng)智能 家居 的場景聯(lián)動，有了聯(lián)動則會帶來更豐富的智慧體驗，而且不增加成本，這對消費者有更大的吸引力。

　　四是開放。做教育機(jī)器人的廠商都不是教育機(jī)構(gòu)，應(yīng)開放平臺，內(nèi)容升級交給第三方，這樣成本更低，體驗更好，在增加消費者黏性的同時降低了運維的成本。當(dāng)然，其他如后端制造、傳統(tǒng)渠道、維保服務(wù)等領(lǐng)域的能力不足，帶來開發(fā)難生產(chǎn)，生產(chǎn)后難上量，把上量后問題多等一系列挑戰(zhàn)，需要業(yè)界合力克服。